逆风呢喃

近日 OpenAI 发布了最新的 GPT-6 Astra, YouTube 官方介绍视频中提到 Astra 在 3D 建模任务上进步明显，于是尝试亲自试试效果如何。

测试介绍

测试非常简单，将物品照片交给 Astra¹，让它调用 Blender 制作 3D 资产。我负责提出需求、提供参考图片²和反馈，建模过程由 Astra 自主完成。

我给出的核心要求包括：

• Sim-Ready：仿真动态交互，例如抽拉、转动、按压等；
• 视觉逼真：看齐近距离产品渲染品质；
• 三维一致性：脑补未拍到的区域，推测尺寸和重量，建模内部结构等。

制作流程可参考制作流程的详细介绍，下面我们直接看几个具体的例子。

测试例子

遥控器

遥控器我只给了一张正面图片。按键布局本身有据可依，但背面和电池仓等则需要合理补全。

Astra 将正面拆成 45 个可以独立按压的部件；背面则补出电池仓滑盖、电池仓内壁等。

抽屉柜

抽屉柜也仅给了一张图片。由于图片中并没有展示柜子哪里可以活动，核心是测试交互结构和内部结构的建模。

Astra 为它建立了完整的抽屉箱体、导轨和把手，四个脚轮各有转向与滚动轴，下抽屉另有一个随动支撑轮。导轨上还包括轴承滚珠等细节。

洗地机

洗地机则给了两张参考图片，一张包含整体结构，另一张则聚焦于洗地机头部细节。

Astra 建模了头部的俯仰、侧倾，滚刷与后轮的转动等。

咖啡机

咖啡机的两张参考图中除了咖啡机外，还包含了若干干扰物体³（咖啡杯以及牛奶）。

Astra 建模了八个关节，覆盖水箱、接水盘、奶壶、出液口、豆仓盖、奶壶盖、奶嘴与屏幕。

冷冻柜

冰激凌商业冷冻柜的5张图片都来自商品介绍页面的截图。柜面上的印刷贴纸是其主要视觉特征。

Astra 将柜体、玻璃、盖框、控制器与内部格栅分别建模。关闭时看到完整外形，打开时则露出内胆和分隔结构。

上方的玻璃推拉门是其主要交互组件。Astra 将两扇曲面玻璃盖放在不同高度的轨道上，为交错滑动留出空间。

至于包装图片，则通过调用图像生成工具，把参考中的柜贴整理成平面纹理：保留印刷内容，去掉照片里的控制器和通风口影像，补成连续背景。

电煮锅

这三张参考图来自我自己手机实拍。

Astra 建模了可提起的锅盖、锅体，以及移动调温滑杆。这里温度调节器的外凸建模和图片存在明显差异，但作为生成而非重建任务，也可以接受这种差异。

篇幅所限，更多细节增强、统计信息以及 Token 消耗等列在了 GPT-6 Astra 从图像到3D （二）。

---

附录一：3D 结构预览

换成灰模，从斜向视角看看这些资产的形体与结构。

附录二：制作流程

我要求 Astra 需要按照顺序依次完成六个物体的建模，前面积累的经验需要沉淀到后面。因而，Astra 逐渐搭起了一套共用工具⁴：基础几何、材质、零件关系和动作都有可复用的函数，每个资产再写自己的形状与结构。

Astra 自己总结出的建模流程，可以概括为四步：

1. 读图并推断结构。 从轮廓、比例和可见接缝判断零件，估计尺度，再根据交互需要补出背面和内部。
2. 按活动关系分件建模。 壳体、盖板、抽屉和按键各自独立，建模时就安排转轴、通道与间隙。
3. 分别处理外观与碰撞。 精细网格表现材质和局部细节，简化几何承担碰撞，再配上质量、关节限位和驱动。
4. 自己检查，再继续修改。 渲染整体与近景，展开活动部件，结合图像和几何检查判断哪里需要重做。