GPT-6 Astra 从图像到3D （二）
书接上回（GPT-6 Astra 从图像到3D （一）），我为每个资产生成了v1 和 v2 两个版本。v2 在不修改主要结构的前提下，进一步精细化了几何和表观的细节（同样也是 Astra 自动完成），代价就是面片数、材质素材的膨胀。
细节增强
具体指令如下：
进一步提升6个资产的质量：提升表观细节，并保持物理交互性。可考虑的包括但不限于：引入高质量的材质贴图、精细化局部细节的建模等。
以下每个资产的具体修改细节均由 Astra 自己构想并实现。
遥控器
- 圆形按键改为带支撑环线的浅弧面，印字随按键曲面贴合；补充定位触点。
- 补充电池接触弹簧、触片、真实十字凹槽螺钉、卡扣座和模具顶针痕。
- 引入 2K PBR 塑料、硅胶及镀镍表面，保留全部按键和电池盖交互。
抽屉柜
- 把手重建为连续圆角实体，消除原拼接处的高光断层。
- 补充 96 颗滑轨滚珠、保持架折边、冲压加强筋、限位块和内侧紧固件。
- 细化粉末涂层、镀锌钢、尼龙与 TPE；补充脚轮辐条、轴肩和密封圈，并平滑轮胎肩部及轴承套的圆角法线。
洗地机
- 滚刷由锥状绒毛改为 1.8 万根带弯曲和渐细尖端的闭合纤维，底层使用校准为蓝色的 CC0 毡布微结构。
- 细化阳极铜色金属、接头和橡胶表面；金属杆采用有物理尺度的圆柱 UV。
- 修正铰接耳座的圆角法线，并补充凹槽紧固件、轴肩、快接密封和轮胎侧壁细节。
咖啡机
- 细化不锈钢拉丝、镀铬、ABS 和弹性密封材质，保留透明容器与亮漆的光学设置。
- 补充中空出水嘴卷边、加工环、密封圈、格栅支撑和料仓可见的进料口及加强筋。
- 调节旋钮重建为连续滚花实体；补充真实凹槽紧固件，校正水箱刻度和型号印字的贴合位置，并平滑出水头导轨的圆角。
冷冻柜
- 细化搪瓷、塑料、通风钢板和密封材质，保留参考印刷图及曲面玻璃。
- 滑盖增加双层擦拭唇、端部滑块、抓握细纹和紧固件，保留双轨高度差及原行程。
- 补充 52 片成形百叶、控制面板紧固件、玻璃刻字和脚轮细节；温控旋钮改为连续轮廓实体。
电煮锅
- 细化搪瓷、ABS、酚醛手柄、不粘涂层和橡胶表面。
- 加热盘使用专用 4K 径向加工法线与粗糙度贴图，并保留三道真实车削槽。
- 补充中空蒸汽孔衬套、锅盖握柄下方垫圈与螺钉、加热盘固定座及滑块抓握细纹；保留锅体、盖子及温控滑块交互。
统计信息
几何
v1：
| 资产 | 非空网格对象 | 边数 | 三角面 | 四边面 | n 边面（>4） | 四边面占比 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 遥控器 | 209 | 234,759 | 22,749 | 83,755 | 276 | 78.4% |
| 抽屉柜 | 202 | 66,692 | 3,912 | 24,192 | 182 | 85.5% |
| 清洁器 | 75 | 192,843 | 97,994 | 19,420 | 249 | 16.5% |
| 咖啡机 | 152 | 135,638 | 19,876 | 37,516 | 256 | 65.1% |
| 商用冷冻柜 | 242 | 52,062 | 3,584 | 18,080 | 144 | 82.9% |
| 电煮锅 | 134 | 103,709 | 13,312 | 34,276 | 202 | 71.7% |
| 合计 | 1,014 | 785,703 | 161,427 | 217,239 | 1,309 | 57.2% |
v2:
| 资产 | 非空网格对象 | 边数 | 三角面 | 四边面 | n 边面（>4） | 四边面占比 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 遥控器 | 242 | 268,663 | 23,317 | 100,935 | 320 | 81.0% |
| 抽屉柜 | 404 | 172,476 | 10,056 | 73,500 | 158 | 87.8% |
| 清洁器 | 89 | 354,843 | 38,762 | 145,108 | 241 | 78.8% |
| 咖啡机 | 155 | 155,286 | 20,388 | 47,086 | 254 | 69.5% |
| 商用冷冻柜 | 371 | 117,732 | 8,660 | 45,920 | 164 | 83.9% |
| 电煮锅 | 152 | 119,713 | 13,952 | 41,960 | 200 | 74.8% |
| 合计 | 1,413 | 1,188,713 | 115,135 | 454,509 | 1,337 | 79.6% |
材质
| 资产 | V1 外观材质 | V2 外观材质 | V1 贴图 | V2 贴图 |
|---|---|---|---|---|
| 遥控器 | 13 | 13 | 3 | 15 |
| 抽屉柜 | 9 | 9 | 5 | 21 |
| 清洁器 | 13 | 13 | 6 | 21 |
| 咖啡机 | 14 | 14 | 3 | 12 |
| 商用冷冻柜 | 13 | 13 | 4 | 22 |
| 电煮锅 | 11 | 12 | 4 | 23 |
| 合计 | 73 | 74 | 25 | 114 |
- V1：23 张 512 × 512 法线图；1 张 1024 × 1024 滚刷颜色图；1 张 1706 × 922 冷冻柜柜贴。
- V2：111 张 2048 × 2048；2 张 4096 × 4096（电煮锅加热盘的法线与粗糙度）；沿用 1 张 1706 × 922 柜贴。
物理
以下信息 v1 和 v2 一致。
| 资产 | 刚体 | 关节总数 | 滑动 | 转动（连续） | 碰撞体总数 | 盒体 / 圆柱 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 遥控器 | 47 | 46 | 46 | 0（0） | 54 | 21 / 33 |
| 抽屉柜 | 12 | 11 | 2 | 9（9） | 41 | 28 / 13 |
| 清洁器 | 10 | 9 | 4 | 5（3） | 25 | 12 / 13 |
| 咖啡机 | 9 | 8 | 5 | 3（0） | 39 | 38 / 1 |
| 商用冷冻柜 | 13 | 12 | 2 | 10（8） | 61 | 48 / 13 |
| 电煮锅 | 4 | 3 | 3 | 0（0） | 58 | 54 / 4 |
| 合计 | 95 | 89 | 62 | 27（20） | 278 | 201 / 77 |
| 资产 | 尺寸 X × Y × Z（mm） | 估计总质量（kg） |
|---|---|---|
| 遥控器 | 48 × 242 × 18 | 0.1258 |
| 抽屉柜 | 400 × 500 × 650 | 16.0320 |
| 清洁器 | 250 × 132 × 1160 | 1.4391 |
| 咖啡机 | 294 × 458 × 424 | 9.1460 |
| 商用冷冻柜 | 1340 × 720 × 946 | 64.7130 |
| 电煮锅 | 444 × 366 × 298 | 3.3300 |
开销
Token
这里列举了GPT-6 Astra 从图像到3D （一） 和本文任务，以及下一篇GPT-6 Astra 从图像到3D （三）中场景生成的开销。
| 任务 | 总量 | 未缓存输入 | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
| 六个资产 V1 | 48.36 | 1.55 | 46.54 | 0.27 |
| 六个资产 V2 | 57.25 | 1.85 | 55.09 | 0.32 |
| 两个场景 | 38.26 | 1.15 | 36.89 | 0.22 |
- 单位为百万 token (M)
- 约 97% 的输入来自缓存。
- V1的消耗，大约占 ChatGPT Pro (x20) 周额度的 4% ～ 5%；按订阅费粗略摊算，约合人民币 12～16 元。
时间
| 任务 | 累计运行时长 | 构成 |
|---|---|---|
| 六个资产 V1 | 约 3 小时 30 分钟 | 首轮制作约 2 小时 52 分钟，后续修正约 38 分钟 |
| 六个资产 V2 | 约 2 小时 51 分钟 | 包含迭代、检查与交付 |
| 两个场景 | 约 2 小时 3 分钟 | 包含厨房和工作区的制作、检查与交付 |
- 每轮每个物体平均约半小时
- 每个场景平均约一小时